6 princípios para criar uma plataforma moderna de dados

Uma plataforma moderna de dados ou a Modern Data Stack permite a prosperidade no mundo empresarial. Conheça os princípios e saiba como investir nisso.

Neste post, você tem a oportunidade de entender o que é uma plataforma moderna de dados, por que você deve guiar sua empresa por esse caminho e como fazer isso seguindo seis passos básicos.

Se você deseja revolucionar os seus negócios, isso começa pela maneira como gerencia os seus dados.

Então, continue esta leitura e confira os fundamentos para você começar essa jornada pelo passo certo.

O que é uma plataforma moderna de dados?

A plataforma moderna de dados ou a Modern Data Stack (MDS) é a base estrutural que uma empresa precisa para acompanhar o crescimento das suas operações de dados atuais de forma altamente escalável.

Esse tipo de plataforma é composto por pessoas, processos e ferramentas que, juntos, garantem a flexibilidade, a adaptabilidade e a acessibilidade necessárias para uma empresa se manter em meio às constantes mudanças do mercado e das tecnologias.

Quando comparada à abordagem de dados tradicional, temos que a transição do método ETL (do inglês, extract, transform, load) para o ELT (do inglês, extract, load, transform), por exemplo, é um dos principais diferenciais da Modern Data Stack.

Entenda melhor esse e outros diferenciais da MDS.

Abordagem de dados tradicional X Modern Data Stack

A principal diferença entre uma abordagem de dados tradicional e a Modern Data Stack é a adoção de novas metodologias e novas ferramentas independentes. Somente elas dão autonomia às empresas e podem ser substituídas a qualquer momento por métodos e soluções que atendam às demandas atuais, sem prejuízos.

Vamos explicar.

Houve um tempo em que, para simplismente se ter acesso aos dados, era necessário ter ótimas condições financeiras. Ainda assim, isso o serviço era muito centralizado e exigia mais tempo para solicitar e comunicar, do que de fato para analisar.

Essa era a realidade das abordagens de dados tradicionais que, até pouco tempo atrás, ajudava muito! Afinal, os dados ainda não eram gerados na velocidade e quantidade atuais. Tanto que o ETL, processo também tradicional de transformação de dados, era um método ainda eficiente e moderno, e que dava conta do trabalho.

Mas a inovação não para, não é mesmo?

E agora, as equipes comerciais não podem mais ficar tão distantes e dependentes das de TI.

E as metodologias e ferramentas limitadas, que não dão conta das demandas do big data, precisam ser substituídas, sim.

Para conseguir se adaptar à nova realidade e prosperar com o uso dos dados, toda e qualquer tipo de empresa deveria seguir os princípios da Modern Data Stack. A começar pela aproximação da área de TI com a de negócios e a adoção do processo de ELT no lugar do ETL.

Com uma plataforma moderna de dados assim, todas as empresas têm condições de ser data driven. Inclusive a sua!

Por que construir uma plataforma moderna de dados?

Porque só com a MDS é possível acompanhar a transformação digital e as mudanças contínuas do mercado. É com ela que você será capaz de assimilar os avanços sem precisar reformular toda a sua infraestrutura de dados cada vez que surgirem contingências ou inovações.

Além disso, para manter a competitividade e conseguir escalar suas operações, é preciso ter posse e controle sobre seus dados e sobre onde eles estão armazenados. Para isso, recursos modernos estão à disposição com custos acessíveis para empresas de todos os portes e setores. Você já sabia disso?

E tem mais!

Ao substituir o ETL pelo ELT, a sua empresa terá inúmeros benefícios, como:

• mais agilidade para analisar grandes volumes de dados;
• menos custos com manutenção;
• menos gastos com recursos;
• mais colaboração entre times de negócios e profissionais técnicos;
• maior eficiência e produtividade nas operações de dados.

Então, se você deseja obter sucesso e manter vantagem competitiva, já sabe: construa uma plataforma moderna de dados.

Mas, para isso dar certo, aplique os seis princípios a seguir.

6 princípios para uma Modern Data Stack de sucesso

Para construir sua plataforma de dados moderna e ter sucesso com isso, siga o caminho certo, que passa por estes seis princípios básicos:

1) cloud based

Para garantir escalabilidade e flexibilidade da plataforma de dados moderna, o armazenamento dessas informações deve ser totalmente centralizado em nuvem (cloud based), com data warehouses e data lakes.

Tratam-se de tecnologias altamente escaláveis e flexíveis, que permitem o processamento de uma quantidade virtualmente infinita de dados em um ambiente seguro.

Com os serviços de nuvem, você reduz os custos de infraestrutura, instalação e manutenção.

Algumas das ferramentas de cloud computing mais acessíveis e conhecidas do mercado são:

• Google Cloud
• Azure
• AWS
• Locaweb

2) modularidade

Separe as etapas do seu projeto. Dessa forma, você consegue utilizar ferramentas específicas para cada uma, o que permite às equipes trabalharem de forma incremental, e acelera a implementação do projeto.

Por exemplo, no processo de ELT, você pode separar as regras de negócio das etapas de extração e carregamento utilizando ferramentas 3rd Party para integração de dados, como Fivetran e Stichdata. E pode utilizar outras ferramentas para a etapa de transformação, como o dbt.

3) simplicidade

Simplifique o trabalho das pessoas e deixe o complicado para as ferramentas.

Em outras palavras, ao invés de escrever códigos em linguagens complexas, como Java, Python e Scala, centralize a transformação em uma só linguagem. De preferência, utilize a SQL, a linguagem universal de todas as grandes ferramentas de dados hoje em dia.

Com isso, você reduz custos de treinamento e manutenção, facilita o entendimento organizacional e ganha muitas outras vantagens, mas aí teríamos assunto para outro artigo.

4) governança

Deixe todas as informações centralizadas e facilmente acessíveis em um só local. Além disso, mantenha a documentação simplificada e a boa governança de dados.

Seguindo essas boas práticas, será muito mais fácil criar lógicas de permissionamento e gerenciar os dados sensíveis de forma integrada.

5) versionamento

Defina regras para o versionamento dos seus arquivos e dados. O trabalho colaborativo é extremamente importante nos projetos de dados, e é preciso diminuir ao máximo conflitos gerados pelas diferentes versões criadas.

Com as ferramentas utilizadas na Modern Data Stack, esse problema vai ficando menos recorrente.

6) DataOps

Adote a cultura DataOps em sua profissão ou empresa.

O que isso quer dizer?

Crie ambientes distintos para separação de dados brutos, dados em transformação e dados finais. Isso vai facilitar o acesso aos diferentes ambientes de desenvolvimento, além de agilizar o trabalho colaborativo e reduzir erros de produção.

E mantenha boas práticas de testes nos seus projetos de dados, como fazem as equipes de desenvolvimento nos projetos modernos de software, certo? Assim, a consistência e a confiabilidade dos resultados são garantidas.

Como implementar uma plataforma moderna de dados?

Implementar uma plataforma moderna de dados ficou mais simples do que nunca. Siga estes seis passos:

1. escolha a arquitetura correta;
2. escolha as pessoas e as funções corretas;
3. implemente uma cultura data driven;
4. tenha um objetivo claro;
5. não permita lock-in de ferramentas;
6. e foque no seu core business.

Acesse nosso canal no Youtube e veja ainda mais detalhes sobre a MDS.

E também assista ao nosso cofundador e head de data science, Daniel Avancini, ensinando na prática Como criar uma plataforma moderna de dados:

Não sabe por onde começar a implementação de uma MDS na sua empresa?

Temos uma equipe altamente capacitada para ajudar você. Entre em contato hoje mesmo por aqui.

Até mais!