8 critérios para escolher uma ferramenta de BI para o seu negócio

A sua empresa gera dados poderosos a cada segundo por muitas fontes. Mas será que eles são devidamente coletados, organizados, analisados, compartilhados e monitorados?

Neste post, você vai conhecer oito critérios para considerar na hora de escolher a ferramenta de business intelligence para que a sua empresa trate e compreenda devidamente esse grande volume através de relatórios analíticos gerados com a tecnologia mais especializada para isso.

Depois, podemos ajudar você na escolha em si da ferramenta de business intelligence ideal. Você verá que há muitas opções com diferentes funções, capacidades, preços etc. Este artigo, mostra uma lista das melhores que estão disponíveis no mercado atualmente: acesse-o aqui.

Podemos agora antecipar que, para qualquer necessidade de business intelligence que sua empresa tenha, haverá um sistema de BI perfeito para ela.

Agora, vamos começar?

Os 8 critérios para escolha do BI perfeito para a sua empresa

Confira abaixo, a lista de 8 critérios que preparamos para você escolher a ferramenta de BI perfeita para o seu negócio!

Critério #1: Integração com Cloud Data Warehouses

Soluções avançadas de data warehouse revolucionaram o armazenamento de dados na era digital. Agora, é possível armazenar e centralizar grandes volumes de dados na nuvem, em cloud data warehouses.

Caracterizados pela elasticidade, flexibilidade, rapidez e escalabilidade, os armazéns de dados são uma forma segura e confiável de proteger arquivos e informações importantes da empresa.

E a modernização e a centralização de dados em data warehouses é o primeiro passo para negócios que desejam avançar na transformação digital. Afinal, não basta deter dados, é preciso visualizá-los e analisá-los para a tomada de decisão. E isso pode ser feito com auxílio das ferramentas de BI integradas aos cloud data warehouses.

Portanto, se você busca uma ferramenta de BI moderna, precisa observar se ela possui possibilidade de integração.  

Mas fique tranquilo, o mercado de business intelligence está repleto de ferramentas para esse fim.

O Tableau permite conexão direta com 14 warehouses, enquanto o Mode suporta 20. Além disso, outras soluções como o Sigma, o Power BI e o Metabase também oferecem suporte a vários warehouses.

Critério #2: Usabilidade e interface

Critérios como usabilidade, interface amigável e a experiência do cliente (UX) são fundamentais na escolha de uma ferramenta de business intelligence.

Na prática, essas ferramentas são utilizadas por colaboradores de todas as áreas e níveis hierárquicos para comunicar métricas e estratégias de determinada organização.

Por isso, as plataformas de inteligência de negócio devem ser acessíveis e amigáveis para o usuário final executar as tarefas com base nas análises de dados.

Abaixo, explicamos como algumas ferramentas oferecem uma experiência diferenciada ao usuário em termos de usabilidade.

• O Sigma oferece uma interface de planilha intuitiva semelhante às do Excel e do Planilhas.
• O Tableau, o Power BI e o Data Studio disponibilizam painéis interativos e permitem a criação de visualizações por meio da funcionalidade drag and drop (arrastar e soltar).
• O Power BI permite a exploração ad-hoc de dados de várias fontes e é útil para lidar com os requisitos de negociação.

Critério #3: Automatização de relatórios e notificações

A automatização de relatórios e as notificações em tempo real são grandes diferenciais das soluções de business intelligence. Com elas, é possível eliminar horas de trabalho na elaboração de relatórios e aumentar a eficiência da sua equipe.

Como funciona?

Ao conectar bases de dados nas ferramentas de BI, uma empresa pode ter um panorama geral do negócio e analisar informações por meio de dashboards de inteligência de negócio.

Para completar, é possível configurar a automatização de relatórios com base nas necessidades da empresa.

O resultado: mais eficiência, menos desperdício de recursos e o empoderamento dos analistas para fazer análises mais profundas.

Por exemplo:

• Power BI, assim como o Google DataStudio, permite entrega programada de e-mails instantâneos de relatório e painéis.
• Mode e Metabase permitem que e-mails instantâneos sejam enviados regularmente para um canal do Slack - ferramenta de comunicação - de equipe ou individual.
• Looker permite entrega programada de e-mail de painéis, visualizações e conjuntos de dados, além de criar softwares inteiros a partir dos dados transformados na plataforma.

Critério #4: Capacidade de Importar e Exportar Dados

Como citamos no Critério #1, uma ferramenta de BI baseada em nuvem que se conecte perfeitamente aos principais data warehouses é essencial justamente para facilitar a exportação e importação dos dados de DW ou outras fontes.

Para diversos objetivos, os analistas precisam exportar dados para integrá-los com outras plataformas ou para a sua visualização por outros meios. As ferramentas citadas aqui disponibilizam essas funções, porém cada uma tem suas limitações e permissões específicas.

A importação também é fundamental, uma vez que importar arquivos de dados para sua ferramenta de business intelligence pode ser muito útil para as análises reais do negócio, assim como adicionar dados temporários a um projeto pode abrir oportunidades para explorar e testar ideias, sem o compromisso de armazená-los.

Critério #5: Velocidade, Performance e Responsividade

A velocidade, o desempenho e a capacidade de resposta de sua ferramenta de BI afetam a velocidade de percepção. A consulta de dados por meio do armazenamento em cache -  depósito de informações que fica armazenado em um sistema operacional - pode melhorar todos os três.

Alguns exemplos de como as ferramentas trabalham sua velocidade, performance e responsividade:

• O Power BI e o Metabase otimizam consultas analíticas no próprio data warehouse, com isso, evitam o carregamento de grandes volumes de dados no BI.
• O Qlik armazena estados de seleção de consultas e resultados associados na memória, permitindo a consulta em cache.
• O Sisense realiza cálculos dentro da CPU, portanto não precisa copiar dados da RAM para a CPU.
• O Looker emprega tabelas derivadas persistentes (PDTs) que podem reduzir o tempo de consulta ao pré-agregarem dados em nível de linha e criarem tabelas de fatos antecipadamente.

Critério #6: Modelagem com Controle de Versionamento (como modo de desenvolvimento)

À medida que as equipes de análise crescem, a colaboração fica mais complexa. Os modos de controle de versionamento e desenvolvimento na camada de modelagem são fundamentais nesse quesito, pois oferecem suporte à colaboração em escala.

E, felizmente, muitas ferramentas de BI oferecem esses recursos, como observamos nos exemplos abaixo:

• Looker oferece integração com Git, permitindo aos usuários salvar projetos LookML, cada um contendo vários painéis ou visualizações no GitHub.
• Mode permite que os usuários se conectem a um repositório GitHub e criem uma sincronização bidirecional.
• Periscope Data também oferece sincronização bidirecional para qualquer repositório Git.

No entanto, há ferramentas de business intelligence que não permitem um bom versionamento. E, nesse caso, para melhorar o nível de controle e versionamento, recomenda-se o tratamento diretamente em data warehouses por meio de ferramentas open source, como o DBT.

Critério #7: Biblioteca e Suporte para Visualizações Personalizadas

A visualização de dados nas ferramentas de business intelligence revolucionou a forma como analistas e gestores tomam decisões. Ela simplifica a assimilação dos dados cruzados e facilita a sua análise e o reconhecimento de desvios, assim como aponta oportunidades para a empresa.

Algumas ferramentas de BI oferecem biblioteca com amplas visualizações nativas, além de suporte para visualizações personalizadas e incorporadas.

Veja como algumas ferramentas de BI tratam a visualização de dados:

• Power BI e o Google DataStudio permitem o uso de bibliotecas JavaScript para criar visualizações personalizadas.
• Looker, Tableau e Power BI oferecem visualizações do cliente e permitem que os analistas incorporem painéis nas páginas da web do Salesforce.

Critério #8: Custo

O custo, para algumas empresas, pode ser o fator decisivo. Você pode ter um orçamento limitado para investir na ferramenta de BI e o preço para contratação desse serviço pode, sim, estar em primeiro lugar na hora de escolher.

Nesse momento, é importante você saber que, até dependendo do tipo de usuário, o valor pode alterar. Há soluções de BI com valor padrão e há outras que variam por número de usuário, viewer, administradores, etc., como o caso do Tableau.  

Alguns exemplos de custo e precificação de ferramentas:

• O Sigma oferece um teste e uma demonstração gratuitos, mas não há informação de preço em sua página inicial.
• O Sisense requer que você preencha um formulário detalhado na página inicial do site para obter uma cotação.
• O Tableau precifica por tipo de usuário, ou seja, são valores diferentes para cada contratante.
• E o Power BI é a opção que especifica seus custos mais claramente.

Ou seja, a precificação das ferramentas de BI pode ser confusa e, por isso, é importante consultar empresas especializadas para evitar surpresas. Conte conosco para isso.

Temos vasta experiência na implementação de BI para empresas de todos os portes.

E não se preocupe: as ferramentas de BI estão cada vez mais acessíveis e você certamente conseguirá utilizar alguma que caiba no seu bolso. O Google DataStudio, por exemplo, é uma dessas soluções.

É hora de escolher

Como deu para perceber, escolher a ferramenta perfeita não é tarefa fácil. São muitas opções. Por isso, se você considerar esses 8 critérios, estará no caminho certo.

E lembre-se: o maior critério sempre será a necessidade da sua empresa. Chame seus especialistas para analisar as ferramentas utilizando as 8 dicas que preparamos.

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