Advanced analytics: o que é e qual o impacto nas empresas da América Latina?

Advanced analytics (AA) é um conjunto de recursos que vai além do BI tradicional, envolvendo ciência e análise de dados, inteligência artificial e humana.

Ele é usado para possibilitar às empresas:

• prever tendências e resultados;
• gerenciar riscos de forma muito aprimorada;
• ter uma visão aprofundada de toda a organização;
• acertar na tomada de decisão;
• liderar seus mercados;
• e crescer de forma verdadeiramente exponencial.

Parece utopia, mas é o que tem acontecido com organizações de todos os portes ao redor do mundo — de acordo com dados, claro!

Para você entender o impacto de AA na prática, vamos detalhar o que é advanced analytics e o que mudou em empresas que já alcançaram vantagens em suas respectivas áreas a partir desse complexo que inclui inteligência artificial (IA) e humana.

E se restar dúvida, envie-nos uma mensagem, porque a Indicium está aqui para ajudar sua empresa a crescer! 😃

O que é advanced analytics (AA)?

Advanced analytics (AA) é um conjunto de recursos que vai além do BI tradicional, envolvendo ciência e análise de dados, inteligências artificial e humana.

AA ajuda a melhorar a produtividade das empresas. Com esse intuito, as organizações precisam estar plenamente capacitadas para implementar advanced analytics e IA, usufruindo, assim, de muito mais que visualização instantânea e integrada dos dados.

Sobre isso, vamos levantar, a seguir, dois pontos.

Advanced analytics em empresas da América Latina

Um ponto é:

As empresas que já implementaram AA estão crescendo e liderando seus mercados no mundo todo. Estudos recentes do McKinsey Global Institute mostram incríveis taxas de crescimento anual, mesmo neste momento de pandemia pela Covid-19.

Mas, curiosamente, esse crescimento tem ocorrido em menor proporção em empresas da América Latina.

Agora, o outro ponto é que, mesmo estando defasada e em reconhecida desvantagem em relação a empresas que são verdadeiras líderes globais em advanced analytics, as previsões são excelentes para a América Latina com relação ao alcance da maturidade analítica por negócios dessa região.

As estimativas indicam que o valor a ser liberado pelo uso de IA/AA na América Latina é de cerca de $ 0,6 a 1 trilhão de dólares anualmente em ganhos de produtividade. (McKinsey, 2020).

Pense sobre a atual crise econômica ocasionada pela pandemia da Covid-19. Mesmo com esse cenário crítico, podemos afirmar que as empresas latino-americanas têm a grande oportunidade de ampliar sua produtividade com inovação em seus segmentos.

É hora de se reinventar, criar valor, acelerar, melhorar os índices de desempenho e manter as taxas de crescimento. Tudo isso pode e deve ser feito com a implementação de advanced analytics, inteligência artificial e muita capacitação. Afinal, não existe mágica.

Mesmo antes da crise humanitária e econômica provocada pela Covid-19 atingir a América Latina, a região sofria com o baixo crescimento econômico e a distribuição desigual de ganhos. (McKinsey, 2020)

E esse crescimento, ainda que baixo, resulta do quê?

De vários fatores, mas principalmente de um aumento da mão de obra, não de produtividade.

Esperamos que você concorde que, se é fato que trabalhar com análise de dados avançada gera ganho para as organizações (inclusive da América Latina!), logo, é urgentemente necessário aplicar advanced analytics e inteligência artificial para alavancar a produtividade dessas empresas.

Com certeza a retomada da economia geral na região é acelerada e, consequentemente, no mundo também.

Como transformar “negócios” em “empresas produtivas” com advanced analytics?

Para transformar a produtividade de seus negócios, advanced analytics é o caminho. Mas não basta simplesmente investir em tecnologias, como um data lake caro ou uma infraestrutura moderna de analytics em nuvem.

Mais de 60% dos modelos desenvolvidos com a intenção de operacionalizar nunca foram realmente operacionalizados. — Gartner Inc.

Para atingir resultados concretos e impactar os seus negócios, é preciso saber usar a análise de dados avançada de forma sistemática.

Fazer isso envolve integrar:

• pessoas,
• processos,
• e ferramentas tecnológicas.

Em termos práticos, digamos que você decida agora: vou investir nisso e aplicar advanced analytics em minha empresa. Porém, aí surge a questão:

Por onde eu começo?

5 passos para transformar sua empresa com advanced analytics

Se advanced analytics é o caminho, nós vamos percorrê-lo passo a passo. Mas, já na largada, avisamos: essa é uma rota sem volta e sem fim.

Você vai entender o porquê.

Com tudo isso “pronto”, você terá um novo modelo operacional instalado e funcionando para a criação de seus próprios modelos analíticos e para a captação de valor a partir de seus casos de uso*.

*Casos de uso = como as pessoas que usam seu produto ou serviço interagem com sua empresa — seu sistema — para resolver seus problemas?

Aí, sim, combinando seus modelos analíticos criados com os dados históricos extraídos e o uso de inteligência artificial, você chega finalmente à advanced analytics. Feito!🎯

Mas não acaba aqui...

É hora de as análises avançadas fazerem o trabalho para sua empresa encontrar as respostas a algumas perguntas fundamentais — coisa que um BI tradicional, isoladamente, não oferece.

E, para fazer esse trabalho com o uso de advanced analytics e inteligência artificial, você terá à disposição recursos como:

• análise de big data;
• análise de rede e de cluster;
• análise de sentimentos;
• análise estatística/quantitativa;
• análise de texto;
• combinação de padrões;‍
• machine learning;
• mineração de dados;‍‍
• modelagem preditiva;
• processamento de eventos complexos;‍‍
• visualização de dados;
• teste multivariado.

É como falamos:

Esse caminho — que aqui, na Indicium, chamamos de Jornada Data-Driven — é sem volta e sem fim. Isso porque, quando sua empresa já estiver fazendo uso de advanced analytics, essa jornada não vai ter terminado.

Digamos que vai ser o começo de uma maturidade analítica avançada.

Pense assim: quando uma pessoa que é atleta alcança seu auge, ela não para. Ela segue treinando para seguir evoluindo. É isso!

Advanced analytics: alcance maturidade analítica com a Jornada Data-Driven

As empresas da América Latina, independentemente de tamanho e segmento, podem traçar um roteiro e, se o seguirem de verdade, melhorar sua produtividade, gerando crescimento neste “novo normal” e mudando o cenário de desvantagens.

Essas organizações são, sim, capazes de conquistar vantagens competitivas sustentáveis para que elas se tornem empresas líderes em seus segmentos.

E foi pensando nesse crescimento que a Indicium criou a Jornada Data-Driven. Esse é nosso modelo de maturidade analítica, que já ajudou e vem ajudando empresas a avaliarem sua posição na transformação de dados para a maximização de resultados de negócio.

Conheça a Jornada Data-Driven

A Jornada Data-Driven é dividida em cinco etapas e é fundamental você ter claro que a implementação de uma cultura de dados não acontece do dia para a noite.

É importante esclarecer que empresas da América Latina — mas não somente — acabam enfrentando as mesmas dificuldades nesse processo de mudança de cultura. Estamos falando principalmente de algo que deveria ser simples, mas não é: pessoas.

Há muita resistência das pessoas em mudar processos de tomada de decisão. Tem quem ainda bata o pé para defender decisões tomadas com base na experiência. Sem falar na dificuldade sobre-humana para alinhar agendas, atrair e reter novos talentos profissionais tão fundamentais, vencer e mudar outros processos formais etc.

Agora, se advanced analytics tivesse um lema, poderia ser algo como esta frase de para-choque:

‍

Tanto é que há empresas da região que já se superaram nesta pandemia pela Covid-19 e estão utilizando AA/IA localmente para analisar o risco de infecção pelo coronavírus e tomar decisões que visam à proteção de clientes e equipe.

Cases reais: o cenário atual de advanced analytics na América Latina

Vamos direto a exemplos reais!

Conforme mostram os dados do McKinsey Global Institute, temos cases de sucesso na América Latina, justamente nesta crise pelo coronavírus, que servem de incentivo para todas as empresas locais. Inclusive a sua.

Veja a lista de cases que o instituto traz em seu site

• Há bancos que, com AA/IA, identificaram clientes precisando de auxílio financeiro e passaram a oferecer soluções totalmente customizadas.
• Há, também, comerciantes usando advanced analytics para, diante das tendências identificadas, personalizar ofertas a clientes e canais digitais, aumentando rapidamente as vendas e reduzindo o churn (cancelamentos).
• Há empresas B2B usando AA/IA e implementando melhorias em seus fluxos de caixa, economia em compras de estoque, otimização em vários processos de logística etc., gerando, com isso, rápido impacto de crescimento.

Advanced analytics: qual vai ser o impacto em sua empresa?

Muito mais do que uma visualização instantânea e integrada dos negócios, advanced analytics possibilita às empresas:

• prever tendências e resultados;
• gerenciar riscos de forma muito aprimorada;
• ter uma visão aprofundada de toda a organização;
• acertar na tomada de decisão;
• liderar seus mercados;
• e crescer de forma verdadeiramente exponencial.

Você também pode prever tendências e resultados. Isso vai garantir melhores decisões para seus negócios viverem um crescimento verdadeiramente exponencial.

Quer descobrir qual o impacto que advanced analytics e inteligência artificial podem gerar em sua empresa?

Nós podemos ajudar você nessa jornada. Entre em contato por aqui!