Aprenda SQL para trabalhar com BI, big data e analytics

Dominar a linguagem SQL (structured language query ou linguagem de consulta estruturada) é fundamental para você trabalhar com business intelligence (BI), big data e analytics. Um conhecimento que lhe garante muitas vantagens em relação às ultrapassadas tabelas de Excel.

Por isso, se você é ou quer ser analista de dados ou analytics engineer, se tem interesse em engenharia de dados ou está estudando para entrar nessa área, ou se já possui conhecimento em Excel, então você deve aprender o quanto antes a SQL - linguagem universal usada por grandes profissionais de dados.

Entenda neste artigo algumas razões para isso. Vamos lá? Boa leitura! 😉

O que é SQL?

Structured language query (SQL) ou linguagem de consulta estruturada é uma linguagem de pesquisa voltada para os bancos de dados de modelo relacional que basicamente serve para:

• criar bancos de dados;
• criar tabelas dentro de bancos de dados;
• armazenar, atualizar e consultar dados dentro de um SGBD;
• e facilitar o acesso e a transformação dos dados de uma empresa.

Saber SQL é também saber dizer para a máquina como as informações de um banco de dados devem ser extraídas.

Agora, com a existência de outras linguagens de programação, como Python e R, você pode estar se perguntando: por que eu devo aprender SQL?!

A resposta você encontra no tópico abaixo.

SQL e o modelo relacional

Desde a década de 1970, o modelo de sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) mais comum no mercado é o modelo relacional. Esse tipo de SGBD trabalha com tabelas, chamadas de relações, onde são armazenados os dados estruturados.

E é aí que entra a linguagem de consulta estruturada. A SQL permite uma melhor comunicação e o manuseio dos dados dentro do modelo relacional que, hoje, substitui facilmente as planilhas de Excel ou Google Sheets.

Se você já trabalha com dados ou está prestes a entrar para a área, saiba que a chance de precisar lidar com um banco de dados relacional é enorme devido à sua dominância atual.

A popularidade do modelo relacional e a necessidade de conhecimento em SQL para trabalhar com esse banco de dados é uma das principais razões para aprender a linguagem o quanto antes.

Afinal, os bancos de dados relacionais estão presentes em todo lugar e, por conta disso, a SQL também está.

Mas se você ainda não se convenceu, temos mais algumas razões.

SQL lida muito bem com big data

Se você já tentou trabalhar com muitos dados para análise em uma planilha, sabe que, em algum momento, ela vai travar e atrapalhar o seu trabalho devido às limitações.

Usar a SQL é um jeito muito mais rápido e robusto de processar uma grande quantidade de dados ao mesmo tempo, garantindo maior integridade de todo o conjunto de dados. E tem mais!

SQL combina dados de diferentes fontes

Às vezes, o cruzamento de dados de diferentes fontes é necessário para uma análise mais aprofundada, porém esse processo, se feito de forma manual, pode levar bastante tempo.

A SQL conta com uma função, a Join, que faz essa combinação de dados relativamente mais rápido. Assim, você economiza muito mais tempo na sua análise. Mas não para por aqui!

SQL é fácil de debugar

Quem já possui familiaridade com linguagem de programação sabe que, quando algo dá errado, pode ser complicado e mesmo estressante encontrar soluções para debugar o código.

Mas, por ser intuitiva, a SQL sinaliza o erro na query, quando houver, poupando o tempo que você levaria tentando descobrir a falha para, só então, aplicar as correções.

SQL e bancos de dados relacionais estão em todos os lugares

A linguagem SQL está presente em diferentes aplicações, áreas e empresas de todos os tamanhos. Todas as empresas de grande porte, famosas pelo uso de dados, como Netflix, Uber e Google, utilizam SQL em seus processos de consulta e análise.

Justamente por isso, atualmente existe uma demanda muito grande por profissionais com habilidades em SQL para atuarem em empresas que querem gerar valor através dos seus dados.

A SQL é uma linguagem de fácil aprendizado

E para encerrarmos as razões, essa é para tranquilizar você porque, diferentemente de outras linguagens que possuem uma sintaxe complexa, a SQL é bastante intuitiva e de fácil compreensão, mesmo para quem não tem formação ou experiência com programação.

Aprenda SQL com a Indicium Academy

Agora que você já sabe da importância de conhecer SQL, especialmente na área de dados, que tal começar a desenvolver essa habilidade com profissionais e tutores capacitados na Indicium Academy?

Nossos cursos são voltados para a formação de profissionais de dados que ocuparão os novos cargos em áreas como a engenharia de analytics e a engenharia de dados. E para essas funções a SQL é um requisito básico. Acompanhe nossas publicações e fique por dentro para não perder a abertura de inscrições.

Conheça outros cursos mais específicos de SQL que a Indicium Academy recomenda para você:

1. Introdução à SQL - DataCamp
2. Introdução à SQL - Kaggle
3. SQL avançado - Kaggle
4. Aprenda SQL do zero - Udemy

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