data squad as a service
Uma metodologia exclusiva da Indicium que combina técnicas ágeis de desenvolvimento com as capacidades únicas do nosso time para desenvolver produtos de dados.
Os principais diferenciais do DSaaS
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Parcerias consultivas na transformação data-driven
A transformação data-driven é uma jornada, e não um destino.
Para garantir que essa jornada esteja alinhada com os objetivos estratégicos de cada organização, desenvolvemos uma série de metodologias consultivas próprias de maturidade analítica, desenvolvimento de produtos de dados, governança e acompanhamento de processos de transformação em dados.
Operações e processos
Os times de dados modernos já atuam como times de produto. A arquitetura de dados da sua empresa precisa ser capaz de disponibilizar produtos de dados com rapidez e qualidade.
Investimos continuamente no mapeamento e melhoria de processos de dados.
Utilizamos a análise de dados e IA para otimizar nossos processos, assim como fazemos para nossos clientes.
Somos pioneiros na aplicação de conceitos de operações para dados como DataOps e MLOps.
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Cultura e retenção
A Indicium é reconhecida como uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil, segundo o GPTW. Nossa cultura valoriza a diversidade, a inovação e a colaboração.
Temos a honra de ter uma das menores taxas de turnover do mercado, e muitos profissionais que tiveram experiência com nosso trabalho são referência em empresas do Brasil e do exterior.
Full-stack data company
O DSaaS é desenhado para resolver desafios de dados variados através de equipes multidisciplinares de analistas de dados, cientistas de dados, profissionais das áreas de engenharia de dados e analytics, design e gestão de projetos.
Todos os nosso times contam com o suporte de tech leads, garantindo a qualidade na entrega, além de manter a simplicidade e flexibilidade de squads all-in-one.
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Cultura de produto de dados
Temos uma metodologia própria de desenvolvimento de produtos, baseada em plataformas, produtos de dados e aceleradores.
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Para garantir a execução dessa metodologia, todos os nossos times são liderados por data product managers e 100% da equipe é capacitada para gerar valor com produtos de dados.
Experiência agnóstica
Trabalhamos de forma agnóstica com as principais tecnologias do Modern Data Stack (ou a melhor arquitetura para sua empresa).
Nossos processos avançados de gestão de conhecimento e treinamento garantem uma experiência única de desenvolvimento, mantendo as melhores práticas de governança de dados e segurança da informação.
Nossos números:
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Transparência
A transparência é um de nossos valores: tanto para dentro como para fora.
Todo o time tem total transparência dos resultados da empresa e de seus próprios indicadores. Clientes da Indicium recebem relatórios detalhados de todos os serviços realizados no decorrer dos projetos.
Garantia de qualidade para relações duradouras
Acreditamos em relações duradouras e por isso trabalhamos continuamente para garantir a melhor qualidade nos serviços de dados executados.
Todos os projetos contam com acompanhamento regular de tech leads, processos de governança de dados e auditorias trimestrais.
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P&D (Accelerators)
Apesar de sermos uma empresa de serviços, investimos continuamente na construção de aceleradores, templates e contribuições para a comunidade de dados open-source.
Nosso time de ciência de dados também participa de competições de Kaggle para aprender na prática com novos desafios e técnicas avançadas de IA.
Processo seletivo
A qualidade técnica de nossos serviços começa com nosso processo seletivo diferenciado, baseado em desafios para todos os cargos da empresa.
Temos um time técnico selecionado e preparado por nossos programas de treinamento, garantindo qualidade e cultura incomparáveis no mercado.
Além disso, através do programa LIGHTHOUSE, investimos na formação de profissionais de destaque em dados com um currículo único e focado na combinação entre teoria e prática.
Capacitação baseada em competências
Nosso time de Pessoas e Cultura desenvolve um programa de capacitação baseado em uma matriz de competências com mais de 200 critérios avaliados semestralmente para cada cargo da Indicium.
Cada pessoa do time tem direito a utilizar um mínimo de 10% de suas horas de trabalho para a realização de treinamentos, estudos e inovações variadas.
Promovemos treinamentos técnicos semanais através do programa TechTracks, programas de formação de lideranças, masterclasses com profissionais referência de mercado e uma plataforma interna de cursos.
Além disso, a Indicium Academy é referência na formação de profissionais do Modern Data Stack no Brasil com mais de 500 profissionais de engenharia de analytics formados.
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Estímulo à certificação e referência técnica
Valorizamos a cultura de aprendizado contínuo e de compartilhamento de conhecimento entre nossa equipe através de programas de incentivo à certificação e do programa DataBlogger, para a construção de conteúdos técnicos.
Nosso time possui conteúdos em publicações de destaque no Modern Data Stack, e o Medium Indicium Engineering é referência em conteúdos técnicos na área.
Nossos números:
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Por que contratar o DSaaS?
Tenha um time de dados tão flexível quanto a nuvem
O DSaaS permite a qualquer empresa iniciar e escalar um time de dados de ponta sem a necessidade de grandes investimentos em contratação e treinamento. Acreditamos que as equipes de dados modernas devem ser tão flexíveis quanto a nuvem.
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Maior resultado de negócio com menor TCO
Nosso time de especialistas em dados multidisciplinares vão permitir uma geração de valor de negócio mais rapidamente que o desenvolvimento de times internos, que ainda sofrem regularmente com dificuldades de retenção e insuficiência técnica.
Expertise técnica
Temos profissionais de dados que são battle-tested em empresas dos mais variados setores do Brasil e exterior. De startups a multinacionais centenárias, sabemos o que é necessário para realizar a transformação data-driven das empresas, um produto de dados por vez.
Abra caminho para que sua organização lidere o mercado por décadas. Entre em contato.
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Queremos ajudar colaborando em suas iniciativas de dados.