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Estamos presenciando a necessidade latente de um novo cargo em data science: o de engenheira e engenheiro de analytics.
Para uma análise de dados eficaz, que dará à sua empresa uma enorme vantagem competitiva, é necessário montar um time de data analytics de respeito.
A ciência de dados (ou data science, em inglês) é uma área relativamente nova no mundo dos negócios, essencial para as empresas que buscam vantagem competitiva.
Data analytics (análise de dados em português) é o trabalho feito para analisar informações (dados) obtidas após investigação e pesquisa sobre padrões e desvios identificados.
Ser analytics engineer significa, entre outras coisas, enfrentar o desafio de estar aprendendo sempre.
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Este conteúdo tem enfoque nas empresas data driven que navegam pela etapa interestelar, a última fase da jornada data driven.
Como lideranças em dados ajudam organizações a evoluírem para a gravidade zero, o terceiro estágio da jornada data driven.
O data-driven traz várias vantagens para as empresas, mas maioria delas não possui uma capacidade analítica desenvolvida - nem mesmo as grandes corporações.
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