As 7 vantagens de um data warehouse para o seu negócio

7 vantagens de um data warehouse para sua empresa

Conhecer e aproveitar todas as vantagens de um data warehouse (DW) é requisito para as empresas que desejam dimensionar suas operações de negócios e tornar seu nome conhecido no atual mercado orientado por dados.

E esses são apenas dois dos inúmeros motivos pelos quais você deveria investir em um DW.

Entenda melhor os superpoderes dessa ferramenta e quais são as outras vantagens em adotá-la para sua empresa. 

Boa leitura!

O que é um data warehouse?

Construir data warehouse é, antes de tudo, um projeto de negócios, não de TI.

Mas afinal, o que é um data warehouse?

O DW é o lugar onde seus dados podem ser armazenados e integrados de maneira segura e bem estruturada. Com ele, todas as equipes podem acessar qualquer informação sobre a empresa em um só lugar.

É como um grande banco, porém otimizado e especificamente desenhado para consultas analíticas de grandes volumes de dados. 

Por isso, diferentemente dos bancos de dados transacionais comuns, seu principal objetivo é o armazenamento de dados históricos, de modo que permita sua análise para a obtenção de insights de negócios e modelos de previsão mais precisos.

Sua construção, no entanto, exige:

• equipes especializadas, com analytics engineers, analistas de dados etc.
• metodologias modernas, como a modern data stack.
• ferramentas eficientes, como Redshift, DBT etc.

Esse repositório central de dados, após devidamente estruturado, pode então ser usado para análises e relatórios para obter insights. Como?

Combinando-o a uma plataforma de business intelligence. Isso ajuda as empresas a identificarem tendências e realizarem análises sofisticadas.

Quais são as 7 vantagens?

Para se tornar uma líder de mercado, sua empresa precisa usar dados de forma estratégica, aproveitando, por exemplo, todos os benefícios de um data warehouse.

Porém, escolher o DW certo é essencial para obter insights de ponta de seus dados brutos.

Nesse sentido, por mais que cada empresa tenha sua própria estrutura de informações para armazenar, organizar, consultar e analisar dados para fins de tomada de decisão, esses dados existem em departamentos ou unidades de negócios onde apenas algumas pessoas podem acessá-los. 

Isso causa alguns problemas no dia a dia, tais como:

• relatórios inconsistentes ou dados que não batem entre os departamentos.
• não é possível ter uma visão macro dos dados da organização.
• falhas, gargalos e erros não são reconhecidos na hora certa.
• qualidade e integridade dos dados estão sempre em risco.
• analisar dados exige mais tempo, mais gastos e mais esforços, entre outros.

Por isso que, para superar esses desafios, muitas organizações constroem um data warehouse. Além de resolver esses problemas mencionados anteriormente, ele também oferece 7 vantagens:

1. Dados de vários lugares reunidos e preservados no mesmo formato e em um único grande banco de dados.
2. Mais eficácia no processamento de transações, protegendo bancos de dados voltados para o cliente contra consultas e análises grandes e demoradas.
3. Todas as partes interessadas têm uma visão centralizada dos dados, garantindo que os de fontes distintas sejam consolidados.
4. Melhora na qualidade e usabilidade dos dados por meio de descrições e classificações consistentes, reduzindo duplicidades e erros de interpretação.
5. Histórico de dados completo, mesmo se forem eliminados dos sistemas de transação de origem.
6. Não importa o quão complexo seja, o desempenho da consulta é o mesmo e não prejudica a eficácia do sistema operacional.
7. Melhora da qualidade dos aplicativos de negócios operacionais, especialmente os sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRMs).

Como construir um data warehouse no seu negócio?

A construção de um data warehouse é realizada basicamente em três etapas: 

• a extração de dados de plataformas e sistemas.
• a transformação de dados, ou seja, sua limpeza e organização.
• a armazenagem em uma base de dados única. 

Esse processo de três etapas é chamado de ETL (extract, transform and load), ou ELT (extract, load, transform), que tem as duas últimas etapas invertidas: primeiro, o carregamento e, depois, a transformação. 

O data warehouse é executado na nuvem ou on-premises e formado por dados estruturados de diversas fontes de informação, como sistemas operacionais, planilhas, CRMs etc. em um local centralizado.

Invista em um data warehouse

Uma coisa é certa: um data warehouse pode levar a sua organização a outro patamar.

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