Data lake: 7 dicas para aumentar os ganhos da sua empresa

Um data lake é um grande repositório centralizador de dados que aumenta os lucros de uma empresa promovendo uma análise de dados moderna feita em grande escala para:

• identificar oportunidades,
• aumentar a eficiência operacional,
• melhorar a experiência de clientes,
• reduzir custos, riscos e fraudes.

Com o aumento exponencial de dados gerados a cada dia, as empresas precisam encontrar maneiras eficazes de gerenciar e extrair valor dessas informações. E uma solução excelente para isso é o data lake (DL).

Esse repositório, que centraliza todos os dados brutos de uma empresa, permite o armazenamento, gerenciamento e análise de big data, gerando um impacto positivo nos lucros.

Neste artigo, detalhamos em 7 dicas como um DL pode aumentar os lucros de uma empresa e fornecer uma vantagem competitiva.

O que é um data lake?

Esse repositório, que centraliza todos os dados brutos de uma empresa, permite o armazenamento, gerenciamento e análise de big data, gerando um impacto positivo nos lucros.

Uma das grandes vantagens de um data lake é a sua capacidade de reunir dados de várias fontes, incluindo sensores, dispositivos IoT, bancos de dados de aplicativos, sistemas ERP e muito mais.

Os dados são armazenados em seu formato original, sem nenhum processamento ou modelagem. Isso faz do DL uma solução ideal para empresas que precisam gerenciar grandes volumes de dados de fontes diferentes.

Ao contrário de um data warehouse (DW), que segue um modelo de esquema definido e pré-definido, um data lake é flexível e pode ser usado para análises de autoatendimento e pesquisas de dados.

Por que um data lake é importante para as empresas?

Com o grande volume de dados gerados a cada dia, é essencial que as empresas tenham uma solução para gerenciar e armazenar esses dados de maneira eficiente. E um DL oferece muitas vantagens sobre outras soluções de gerenciamento de dados, como data warehouses, por exemplo. Veja!

1. Flexibilidade

O data lake permite que as empresas armazenem todos os tipos de dados, independentemente do tamanho ou do formato. Isso inclui dados estruturados, não estruturados e semiestruturados. As empresas podem armazenar dados em seu formato original, sem a necessidade de modelagem ou preparação antes do armazenamento. Isso torna o DL uma solução ideal para empresas que desejam explorar novas oportunidades de negócios.

2. Escalabilidade

Um data lake é escalável e pode lidar com grandes volumes de dados de várias fontes. As empresas podem facilmente adicionar mais dados ao DL à medida que a necessidade de armazenamento aumenta. Além disso, o data lake pode ser escalado horizontalmente, adicionando mais nós de computação para aumentar a capacidade de processamento.

3. Custos mais baixos

Em comparação com outras soluções de gerenciamento de dados, um DL pode ser uma opção mais econômica. As empresas podem armazenar grandes volumes de dados sem precisar pagar por licenças de software adicionais ou por serviços de armazenamento caros. Além disso, o data lake pode ser executado em infraestrutura de nuvem, o que reduz ainda mais os custos de manutenção e de gerenciamento.

4. Análise de autoatendimento

Um data lake permite que as empresas ofereçam análises de autoatendimento para seus usuários. Com acesso ao DL, os usuários podem explorar e analisar os dados por conta própria, sem a necessidade de ajuda do departamento de TI. Isso significa que os usuários podem obter informações rapidamente e tomar decisões melhores e mais embasadas.

Agora que você conhece a importância de um data lake para as empresas, confira como utilizá-lo para aumentar seus lucros.

Como usar um data lake para aumentar os lucros da sua empresa

A utilização adequada do data lake pode ajudar a aumentar significativamente os lucros de várias maneiras. Veja o que fazer para alcançar esse objetivo!

1. Identifique e colete todos os dados relevantes para os seus negócios, incluindo dados de vendas, dados de marketing, dados de produção, dados financeiros, dados de clientes e quaisquer outras fontes de dados disponíveis.
   
2. Utilize ferramentas de processamento de dados e inteligência artificial para analisar esses dados e extrair insights valiosos sobre clientes, produtos, operações e mercado.
   
3. Use esses insights para identificar oportunidades de negócios, como novos produtos e serviços, melhorias de processo, promoções e campanhas de marketing mais eficientes.
   
4. Crie modelos de previsão e análise de negócios baseados nos dados coletados para prever a demanda futura, avaliar a eficácia das iniciativas de marketing e prever custos operacionais.
   
5. Use o data lake para monitorar os resultados de suas iniciativas e ajustar sua estratégia em tempo real para maximizar o retorno sobre o investimento.
   
6. Através do DL, identifique fraudes e diminua os riscos financeiros e operacionais do negócio.
   
7. Após analisar os dados do seu data lake, melhore a experiência de clientes para aumentar as vendas por meio de recomendações personalizadas, promoções sugeridas e direcionamento para atendimento de qualidade.
   

Em resumo, um data lake é um grande repositório centralizador de dados que aumenta os lucros de uma empresa promovendo uma análise de dados moderna feita em grande escala para:

• identificar oportunidades,
• aumentar a eficiência operacional,
• melhorar a experiência de clientes,
• reduzir custos, riscos e fraudes.

Como usar um data lake na sua empresa

Aplicar um data lake nas suas operações empresariais é um passo importante para obter vantagem competitiva no mercado e o ideal é você contar com profissionais de ponta para isso.

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