EverythingOps: insights da Indicium no Data + AI World Tour 2024

EverythingOps é essencial para a eficiência de projetos de dados, e o Databricks oferece a flexibilidade de que empresas precisam para ter sucesso na sua aplicação.

Neste artigo, exploramos alguns insights da palestra EverythingOps: arquiteturas modernas para data intelligence platform, apresentada por Daniel Avancini, CDO da Indicium, no Data + AI World Tour 2024 em São Paulo.

Vamos entender a importância de aplicar DataOps, MLOps e LLMOps usando o Databricks e o Modern Data Stack para alcançar eficiência e maturidade analítica em seus negócios.

Prepare-se para enfrentar os desafios atuais de dados e inteligência artificial (IA), aplicando uma abordagem mais estratégica e eficaz em sua organização.

Boa leitura!

A evolução em dados e o papel dos processos

EverythingOps é essencial para a eficiência de projetos de dados, e o Databricks oferece a flexibilidade de que empresas precisam para ter sucesso na sua aplicação.

Na última década, o grande foco da evolução na área de dados foi a tecnologia, enquanto os processos e boas práticas eram deixados em segundo plano.

É verdade que orquestrar todas as novas ferramentas, abordagens e áreas em uma estratégia unificada é desafiador, mas é essencial para alcançar um crescimento data-driven em seus negócios.

É a combinação de metodologias como DataOps, MLOps e LLMOps com arquiteturas modernas que capacita as empresas para promover a inovação baseada em dados.

O que é EverythingOps?

Tema da palestra de Daniel, EverythingOps é uma abordagem integrada que envolve DataOps, MLOps e LLMOps para criar uma plataforma de dados otimizada. 

DataOps

Do inglês data operations (DataOps), as operações de dados têm como foco otimizar o gerenciamento e análise de dados, melhorando a colaboração entre equipes e a entrega de resultados.

MLOps

MLOps é a sigla para machine learning operations, ou operações de aprendizado de máquina em português. Aqui a atenção é voltada para a implantação e o gerenciamento de modelos de machine learning, a fim de simplificar fluxos de trabalho.

LLMOps

Por fim, as operações de modelos de linguagem grandes (large language model operations ou LLMOps em inglês) são um subconjunto de MLOps que tem como foco especificamente os LLMs — modelos mais robustos e complexos.

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Segundo Daniel Avancini, a implementação dessas metodologias com o Databricks, associada às ideias do Modern Data Stack, é um fator central para o sucesso na Jornada Data-Driven das empresas.

Databricks e Modern Data Stack

A tecnologia, sozinha, não basta:

Capacitar pessoas, construir processos eficazes e desenvolver plataformas de dados avançadas são essenciais para o sucesso das organizações.

Hoje é graças a soluções como o Databricks que os negócios podem eliminar obstáculos técnicos e, assim, focar na busca por maturidade analítica.

Outro fator essencial para essa jornada é o Modern Data Stack que promove uma governança integrada entre ferramentas utilizadas, ajudando a superar um dos principais desafios empresariais da atualidade.

É por isso que a Indicium ajuda organizações a implementarem recursos como esses de forma eficaz, e um de nossos exemplos de maior destaque é a Edenred.

Edenred: otimização de plataforma de dados

No Data + AI World Tour 2024 em São Paulo, Daniel Avancini apresentou um estudo de caso marcante que comprova a eficácia da abordagem EverythingOps na prática.

O tema foi a parceria entre a Indicium e a Edenred, uma das maiores empresas de serviços e meios de pagamento digitais no mundo, que conta com mais de 1 milhão de empresas clientes e está presente em 45 países ao redor do globo.

Na palestra, Lauren Tammy Hikage, diretora de dados e IA da Ticket Mobility — uma das verticais da empresa — detalhou como a Indicium ajudou a organização a atingir uma eficiência sem precedentes em sua gestão de dados.

Esse trabalho não só transformou o gerenciamento de dados na Edenred como ressaltou a importância de metodologias modernas e bem estruturadas para potencializar resultados empresariais.

Que tal mergulhar mais nesse tema?

As discussões sobre o EverythingOps e a aplicação do Databricks na integração entre DataOps, MLOps e LLMOps abrem horizontes para a implementação de plataformas de dados inteligentes.

Agora que você já acessou os principais insights de nossa palestra sobre o tema, é o momento ideal de assistir à conversa na íntegra, elaborando conclusões para aplicar em seus negócios.

E tem mais:

A Indicium está presente na edição de Nova York do Data + AI World Tour 2024, que acontece hoje, 18 de setembro.

Essa é uma grande oportunidade para profissionais e lideranças da área de dados se aprofundarem nas práticas e estratégias que a Indicium aplica com sucesso em empresas ao redor do mundo.

Saiba mais sobre o Data + AI World Tour clicando aqui e não deixe de seguir nossas redes sociais para acompanhar o evento e a participação da Indicium.