Aumento nos preços do Power BI: como isso impacta o TCO da sua plataforma de dados e oportunidades de otimização

A Microsoft anunciou recentemente aumentos significativos nos preços do Power BI, que entrarão em vigor a partir de 1º de abril de 2025. O Power BI Pro terá um aumento de 55%, passando de R$ 60,32  para R$ 93,50 por usuário/mês, enquanto o Power BI Premium por Usuário (PPU) passará de R$ 123,31 para US$ 160,30 por usuário/mês. Esse ajuste pode impactar diretamente os orçamentos de dados das empresas e exige uma análise cuidadosa sobre como gerenciar os custos associados a essas mudanças.

Impacto direto no Power BI

Com o aumento no preço por usuário, a principal maneira de mitigar o impacto financeiro é realizar uma auditoria detalhada para avaliar quem realmente precisa de uma licença do Power BI Pro ou Premium. Como o custo é calculado por usuário, uma redução no número de usuários licenciados pode resultar em uma economia significativa para as organizações. Além disso, para empresas com grandes volumes de usuários, a migração para o Power BI Premium Per Capacity, atualmente parte do Microsoft Fabric, pode ser uma alternativa interessante.

Se você está considerando a migração para o Power BI Premium Per Capacity, que oferece licenciamento baseado em capacidade (e não por usuário), vale a pena fazer uma avaliação detalhada para determinar se essa mudança faz sentido para o seu cenário. Nesse caso, a otimização de consultas e performance de dashboards passa a ser essencial, já que, ao adotar o licenciamento por capacidade, os custos estão mais diretamente relacionados ao volume de dados e ao uso de recursos de processamento.

Ações recomendadas para mitigar o impacto dos aumentos de preços

Dado que o aumento nos preços do Power BI é baseado por usuário, a principal estratégia para mitigar o impacto financeiro envolve otimizar o número de licenças necessárias. Abaixo estão algumas ações que você pode adotar:

1. Auditoria de licenças e usuários

Realize uma revisão detalhada para avaliar quem realmente precisa de licenças Power BI Pro ou Premium.‍

2. Migração para Power BI Premium Per Capacity

Para empresas com um grande número de usuários ou que precisem de funcionalidades avançadas de compartilhamento e colaboração, avaliar a migração para o Power BI Premium Per Capacity/Microsoft Fabric pode ser uma solução interessante. Essa migração exige uma análise cuidadosa sobre o uso de dados, a quantidade de usuários que acessam conteúdo compartilhado e o desempenho da infraestrutura.

3. Otimização de consultas e dashboards (para migração para Capacity)

‍Caso a migração para Power BI Premium Per Capacity/Microsoft Fabric seja uma boa opção, a otimização de consultas e a performance de dashboards tornam-se essenciais. Com o licenciamento por capacidade, os custos estarão mais diretamente relacionados ao volume de dados e ao uso dos recursos de processamento. Melhorar a performance de consultas e eliminar dados desnecessários pode ajudar a reduzir o consumo de recursos e, consequentemente, controlar os custos.

4. Treinamento e capacitação

Investir em treinamentos para equipes sobre como utilizar o Power BI de forma mais eficiente pode reduzir a necessidade de licenças adicionais, melhorar a produtividade e garantir que as licenças sejam usadas de forma otimizada.

Visão abrangente: otimização do TCO de plataforma de dados

Além dos custos de licenciamento do Power BI, é essencial adotar uma abordagem holística para otimizar o TCO da plataforma de dados como um todo. O aumento de preços no Power BI serve como um alerta para rever o custo de todas as partes da infraestrutura de dados.

Componentes do TCO de plataforma de dados:

1. Licenciamento de Ferramentas e Software: Como o Power BI, mas também outras soluções de BI e ferramentas de dados.
2. Infraestrutura: Custos com servidores, nuvem, redes e demais tecnologias necessárias para suportar e processar grandes volumes de dados.
3. Equipe e Suporte: Custos com engenheiros, cientistas de dados, e outros profissionais envolvidos na manutenção e no uso da plataforma.
4. Processos de Manutenção e Desenvolvimento: Tempo e recursos necessários para manter os dados atualizados e as plataformas em funcionamento, além de desenvolver novos modelos e produtos de dados.
5. Monitoramento e Performance: Ferramentas e processos necessários para garantir que os dados sejam acessíveis de forma eficiente e que a plataforma funcione adequadamente.
   

Como otimizar o TCO total da plataforma de dados

Para reduzir o impacto do aumento de preços do Power BI e otimizar o TCO da plataforma de dados como um todo, considere as seguintes ações:

1. Redução de custos de infraestrutura:

• Otimização de Modelos e Consultas: Embora a otimização de consultas não impacte diretamente o custo de licenciamento, ela pode gerar uma economia significativa em recursos de processamento e armazenamento, o que afeta o uso geral da plataforma.
• Otimização de Pipelines e Performance: Melhorar a eficiência dos pipelines de dados pode reduzir o uso excessivo de recursos e diminuir os custos operacionais.

2. Implementação de FinOps (financial operations):

• Direcionamento de Recursos (Rightsizing): Ajustar os recursos usados (direcionamento de recursos) para garantir que cada área utilize o mínimo necessário, garantindo uma precisão orçamentária de até 90%.
• Estratégias de Alocação de Custos: Implementar uma estratégia de alocação baseada no uso real dos recursos pode garantir uma distribuição mais eficiente dos custos entre as diferentes áreas da empresa.

3. Redução de esforço de manutenção:

• Implementação de Observabilidade de Ponta a Ponta: Com ferramentas de monitoramento e alertas, é possível reduzir os custos de manutenção, diminuir a quantidade de tickets abertos e garantir maior eficiência, resultando em uma redução de até 40% no esforço de manutenção.
  

4. Redução do tempo de desenvolvimento de produtos de dados:

• Uso de Ferramentas Assistidas por IA: A utilização de ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA, como aquelas que permitem drag-and-drop ou código assistido por IA, pode reduzir o tempo de desenvolvimento em até 35%, permitindo liberar recursos para novos projetos e inovação.
  

Plano de ação: otimização contínua do TCO no contexto de Power BI

Adotar um plano de otimização contínua do TCO (Custo Total de Propriedade) envolve ações específicas que garantem que sua plataforma de dados continue eficiente e que você aproveite ao máximo os recursos adquiridos. No caso do Power BI, o foco deve ser na gestão de licenças e, caso haja migração para o licenciamento baseado em capacity, na otimização da infraestrutura e consultas. Aqui estão os passos para otimizar de forma contínua:

1. Avaliação de Custos e Oportunidades de Otimização

Realize uma análise detalhada para avaliar quem realmente precisa de licenças Power BI Pro ou Premium. Isso inclui uma auditoria de usuários para ajustar as licenças, seja movendo-os para opções mais acessíveis ou considerando a migração para o Power BI Premium Per Capacity/Microsoft Fabric. Se a migração for escolhida, é importante avaliar o uso atual de dados, o número de usuários que acessam conteúdo compartilhado e o desempenho da infraestrutura.

2. Implementação de Estratégias de Redução de Custos

Para empresas que optam pela migração para Power BI Premium Per Capacity, a otimização de consultas, a redução de dados desnecessários e a melhoria na performance dos dashboards tornam-se cruciais. Ao otimizar a infraestrutura e os pipelines de dados, você reduzirá o impacto nos custos operacionais e poderá maximizar o uso da capacidade contratada. Isso ajuda a garantir que os recursos de processamento sejam usados de forma eficiente, sem sobrecarga.

3. Estabelecimento de Rotinas de Melhoria Contínua

Para garantir a otimização constante do TCO, é fundamental criar um ciclo de monitoramento contínuo. Isso inclui a verificação regular do uso das licenças, o desempenho das consultas e a análise de custo-benefício. Além disso, treinamentos regulares para as equipes de dados garantem que as melhores práticas de FinOps sejam seguidas, com foco na eficiência no uso de recursos e na redução de custos a longo prazo.

Assuma o controle sobre seus dados

Não deixe o aumento de custos do Power BI impactar seu orçamento de dados. Adote uma abordagem estratégica para otimizar sua plataforma de dados e liberar orçamentos para novos projetos e inovação. Entre em contato conosco para uma avaliação gratuita do seu TCO e descubra como podemos ajudá-lo a reduzir custos de infraestrutura, otimizar pipelines de dados e melhorar a eficiência operacional com nossa solução modular e integrada.

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