Uma nova lente sobre como mapear casos de uso de IA generativa

Como mapear casos de uso de IA generativa contemplando a análise do fluxo de dados não estruturados da sua empresa?

Olhando para isso com a nova lente de análise de dados: mais moderna e usada por organizações que estão adotando as iniciativas de IA generativa. E é sob essa ótica que se sustenta a geração de valor pelos novos casos de uso.

Mas, para enxergar com essa lente moderna, a infraestrutura de dados, os processos e as estruturas organizacionais de governança de dados também precisam se modernizar.

Ou não vai haver o suporte necessário às soluções de inteligência artificial.

Entenda esse novo olhar para o mapeamento de casos de uso de IA generativa e a análise do fluxo de dados não estruturados para modernizar também a sua empresa. 

Boa leitura! 

Qual o impacto da inteligência artificial generativa nos negócios?

É indiscutível que a democratização da IA generativa deu um nó na cabeça da comunidade de tecnologia e negócios em 2023. 

Muitos são os relatórios sobre os potenciais de adição de valor e produtividade, como o da McKinsey, que diz que a IA generativa possui um impacto de até 10,8 trilhões de dólares anualmente. 

Para você ter uma base de comparação, o PIB brasileiro foi de 1,6 trilhões em 2021, ou seja, quase 7 vezes menor do que o potencial de impacto total da IA generativa.

Nessa corrida, vemos um grande volume de startups e empresas surgindo com a proposta de facilitar a implementação de IA generativa. 

Vemos também os grandes players (AWS, Google, Microsoft, Meta) lançando modelos proprietários de LLM (large language models) e incorporando-os em sua oferta de serviços.

Por exemplo:

• Copilot no stack de produtividade Microsoft.
• Duet no stack de produtividade da Google. 

Entretanto, ainda há um grande distanciamento entre os impactos previstos e os ganhos percebidos.

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Lente moderna para mapear casos de uso de IA generativa

Vamos falar sobre como mapear casos de uso de IA generativa contemplando a análise do fluxo de dados não estruturados da sua empresa?

Para a Indicium, a adoção de IA generativa requer uma nova lente de análise sobre esse fluxo de dados nas organizações. 

Por exemplo:

• é trivial que, ao realizar uma venda em uma loja, esse dado seja armazenado em uma tabela em um banco transacional (dado estruturado)
• mas não é tão trivial que, ao realizar um atendimento de cliente via call center, esse dado (áudio - dado não estruturado) seja armazenado e utilizado para avaliação de padrões de qualidade da experiência do cliente, treinamento de novos funcionários, estabelecimento de rotinas de melhorias sobre os padrões de atendimento estabelecidos etc. 

Fato é: precisamos repensar nas estruturas de processos e capturas de dados não estruturados para atingirmos os resultados previstos pelas pesquisas de impacto em termos de novos casos de uso e produtividades potenciais de IA generativa.

Como mapeamos casos de uso de IA generativa na Indicium

Recentemente, desenvolvemos aqui na Indicium uma demonstração de aplicação de IA generativa que adota essa visão de análise do fluxo de dados não estruturados.

Estamos fechando 2023, época de retrospectiva e planejamento para 2024, então, como podemos enxergar o fluxo de dados não estruturados por aqui?

Bem, todo o planejamento empresarial tem como parte (ou deveria ter!) uma análise dos resultados e estratégias de concorrentes, mas sabemos que esse processo pode ser longo e moroso. 

• E se facilitarmos essa análise utilizando IA generativa? 
• Se pudermos reunir todos os documentos de relatórios aos investidores e fazer perguntas de negócio específicas para facilitar o consumo do documento? 
• Se for possível disponibilizar isso dando fácil acesso e de maneira ágil?

Nós fizemos assim aqui na Indicium.

Construímos o Almeidinha, que disponibiliza os dados de relatórios de investidores da Arcos Dorados Holdings, maior franquia do McDonald's no mundo em termos de vendas e número de todo o sistema de restaurantes, com fácil acesso via Whatsapp.

Você acredita que a sua empresa esteja pronta para isso?

Sua empresa tem maturidade analítica para usar IA generativa?

É claro que as discussões sobre IA generativa e a busca pelo potencial de geração de valor pelos novos casos de uso devem ser acompanhadas por uma base sólida de maturidade analítica. 

As iniciativas de IA generativa devem ser sustentadas pela evolução tecnológica da infraestrutura de dados que vai suportar as soluções de IA generativa, assim como pela evolução dos processos e estruturas organizacionais de governança de dados.

Você sabe se a sua empresa tem maturidade analítica para começar a usar IA generativa?

Faça uma avaliação gratuita com a Indicium e receba um diagnóstico sobre a maturidade da sua empresa

Se você quer entender um pouco mais sobre o que é necessário para ter uma iniciativa de IA generativa de sucesso, separe 10 minutos para preencher este formulário de Diagnóstico de prontidão para a IA generativa. 

Se a sua empresa já tem um bom nível de prontidão, é necessário então começar a enxergar o fluxo de dados não estruturados dos seus negócios. 

Conte conosco nessa jornada!