O poder do data warehouse para o sucesso do projeto de BI

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min
Criado em:
4/2/2021
Atualizado em:
26/6/2024

O data warehouse, ou armazém de dados, é um componente central para o sucesso  de um projeto de BI moderno. Por isso, entender mais sobre o assunto pode ser a resposta que você procura para revolucionar a inteligência de negócios.

Nós vamos explicar para você o porquê. Confira!

O que é BI?

Antes de tudo, você sabe o que é BI?

Business Intelligence (BI) ou inteligência de negócio, é a transformação de dados em informações e visualizações poderosas com auxílio de processos e tecnologias, como, por exemplo, o data warehouse. Saiba mais sobre aqui.

Em termos mais simples, a inteligência de negócios transforma informações do passado e do presente em ilustrações fáceis de entender que contribuem para a tomada de decisão analítica.

O que é data warehouse?

O data warehouse (DW), é um local seguro que armazena e integra dados estruturados de diversas fontes de informação, como sistemas operacionais, planilhas, CRMs etc, em um local centralizado, seja na nuvem ou on-premises.

A sua grande vantagem é que ele permite consultas amplas e completas, ajudando organizações a acessarem todas as suas informações em um só lugar.

Além disso, o data warehouse otimiza consultas analíticas de grandes volumes de dados, permitindo o armazenamento de todos os dados históricos de uma organização em um só lugar. Com isso, facilita - e muito - a análise de dados e a tomada de decisões estratégicas.

Qual é o poder de um data warehouse em um projeto de BI?

Agora que você já sabe os conceitos fundamentais, chegou a hora de entender por que um data warehouse é fundamental para o sucesso de um projeto de BI. Confira!

Em primeiro lugar, é preciso destacar que um sistema de BI departamentalizado, focado apenas em uma área de negócio, pode, sim, funcionar sem um DW. Mas, nesse caso, o seu potencial máximo não será entregue.

Sabe por quê?

Um BI isolado, em nível departamental, não consegue executar as seguintes funções:

  • comunicar informações de negócios entre departamentos diferentes;
  • cruzar dados de sistemas de informações distintos, como CRMs ou ERPs.

Com isso, os usuários desse sistema têm uma visão organizacional menos eficiente e limitada, exclusivamente, aos departamentos de negócio.

O resultado? Prejuízos severos na tomada de decisão empresarial.

Por outro lado, quando um data warehouse e um sistema de BI são estruturados para trabalhar em conjunto, aí sim a revolução dos dados acontece!

Como assim?

Isso ocorre pois, dentre outras funções, um DW executa aquelas que um sistema de BI departamentalizado não consegue efetuar sozinho - como o armazenamento e o cruzamento de informações entre departamentos e sistemas operacionais distintos.

Portanto, o sucesso de um projeto de BI depende, necessariamente, da centralização e do cruzamento das informações de negócios em um DW.

A partir disso, torna-se possível a implementação de um sistema de inteligência, com monitores e dashboards, conectados ao data warehouse, apresentando a visualização completa e robusta de todas as áreas de negócio.

Dessa forma, é possível implementar um projeto de BI de forma eficiente e, por fim, transformar dados em informações visuais e insights poderosos para as organizações.

Mais motivos para acreditar na sinergia entre data warehouses e projetos de BI

Ainda não se convenceu sobre a importância de um data warehouse para o sucesso do projeto do BI?

Então, veja abaixo mais alguns problemas que ocorrem quando um projeto de BI é implementado sem a estruturação de um data warehouse.

  1. Dados em formato inadequado para relatórios;
  2. Dados com baixa qualidade;
  3. Longo tempo de processamento e, consequentemente, baixo desempenho;
  4. Dados dispersos em sistemas de diferentes departamentos;
  5. Faltam informações históricas.

E tem mais!

Lembra da Jornada Data Driven?

Ao finalizar a estruturação do data warehouse, além de servir ao BI, ele também serve toda a inteligência analítica da empresa.

Ou seja, para alcançar a última etapa da Jornada Data Driven, a etapa 3 - que é a estruturação do data warehouse - deve estar completa. É ela que permite as explorações mais complexas da 5ª etapa da jornada.

Para saber tudo sobre como construir uma Jornada Data Driven com sucesso, clique aqui.

Data warehouse e BI: implemente o seu projeto com a Indicium

Quer saber, de fato, se sua empresa precisa de um DW para ter um projeto de BI de sucesso?

Então, tente responder estas perguntas:

  • Você tem dificuldade de acessar informações da sua empresa?
  • Os relatórios demoram para chegar à sua mesa?
  • Você gostaria de ter mais informações para tomada de decisões nos negócios?

Se sua resposta for “SIM” para qualquer uma delas, um projeto de BI com um DW eficiente é a melhor alternativa para alavancar o seu negócio.

Na Indicium, nós utilizamos as melhores e mais avançadas ferramentas de data warehouse disponíveis no mercado.

Além disso, o nosso time é formado por especialistas nessa área, e tem muita experiência ajudando empresas a alcançarem o próximo passo da vantagem analítica.

Você tem interesse em iniciar essa jornada?

Entre em contato com nossa equipe de especialistas hoje mesmo.

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Isabela Blasi

CBDO and co-founder at Indicium

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